金虹 常金龍         

　　疫情期間，以5G、大數據、人工智能、網絡安全等為代表的新一代信息技術，深入應用到防疫、安防等政府治理領域，醫療、教育等民生領域，制造業、服務業等產業領域，成為戰“疫”利器。在后疫情時代，新一代信息技術發展面臨新的機遇，要加速推動技術創新、應用和產業化，打造高質量發展新引擎。

　　一、5G融合應用能力將實現新提升

　　一是5G融入多項技術，驅動傳統產業變革和新業態發展。5G融合人工智能、虛擬現實、工業互聯網、大數據、區塊鏈等多項技術，將賦能的應用場景覆蓋到家庭、工業、企業和智慧城市，包括工業自動化和機器人、家庭和企業級智能安全、應急管理智能化、能源和公共資源的高效利用、基礎設施智能化、智慧物流和在線教育、在線醫療、“無接觸”零售等“在線產業”。

　　二是5G個人應用或將率先起步，行業應用將成為5G收入主要場景。三大運營商和其他5G生態系統的參與者在5G建設初期階段的重點大多是增加寬帶業務，支撐5G個人應用場景，但在產業營收上存在不確定性，存在設備成本高和可用性低等方面的難題。隨著5G生態系統的成熟，更廣泛的網絡部署或將帶來更清晰的商業模式和營收機會。

　　三是技術創新將成為支撐內容提供商和垂直行業領域價值鏈成熟的關鍵。國內各大城市都在加速推進5G商用落地，但5G標準和產業鏈尚待完善，5G的長期多樣化服務需求正在倒逼5G技術持續迭代創新。廣泛的5G普及路徑為終端到接入網，進而到內容提供商和垂直行業領域，無論是從網絡連接、個人應用場景的內容提供，還是大規模的行業應用場景支撐，5G技術的改進和創新都是推動相關領域價值鏈進一步成熟的關鍵。

　　二、大數據將迎來發展新風口

　　一是數據技術交叉融合，產業潛力持續釋放。大數據體系的底層技術框架已基本成熟，大數據技術逐步成為支撐型的基礎設施，在新冠肺炎疫情暴發和擴散急需開展有效防控的催化下，應用端數據發展得到提速，大數據逐步向個性化的上層應用聚焦。技術融合趨勢愈發明顯，算力融合、流批融合、TA融合、模塊融合、云數結合、數智融合將成為大數據技術發展的重要特征。

　　二是數據應用脫虛向實，價值流向核心環節。疫情防控期間，大數據應用普及面不斷擴大，“脫虛向實”的趨勢顯著，由消費端逐漸向生產、物流、供應鏈等生產端核心業務延伸，從感知型應用向預測型、決策型應用發展。數據治理和數據監管將成發展熱點，健康醫療大數據、交通大數據、工業大數據將得到跨越式發展。

　　三是行業應用不斷深化，催生更多新興業態。疫情的發生加速了互聯網行業全面進入“DT時代”的進程，伴隨著大數據底層技術和融合技術的不斷發展，大數據分析將結合具體行業，向下游垂直行業應用延伸。同時，跨域數據的共享與協作、面向個人的數據服務、大數據的實時性等，將促使大數據產業在遠程醫療、在線教育、遠程辦公等多個領域實現質的突破。

　　三、人工智能核心技術將實現新突破

　　一是由技術輸出轉向方案集成，AI芯片將大規模落地。人工智能領域龍頭企業將基于深度學習等技術開展“軟件+硬件+應用+芯片”全產業鏈布局，實現由技術輸出向方案集成商轉變，帶動AI芯片大規模落地，尤其是NPU(神經網絡處理單元)將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。

　　二是邊緣智能趨勢明顯，智能傳感成為技術創新熱點。萬物互聯時代，數以萬計設備將產生海量數據，在靠近數據源的設備節點或網絡邊緣就近提供邊緣智能服務將成為趨勢，并逐漸將人工智能的計算能力從云端擴展至邊緣端。智能傳感作為新一代人工智能時代泛在感知的重要基礎，攻克智能傳感技術，將成為未來發展人工智能技術的重要一環。

　　三是深度學習將實現大規模應用，醫療領域或率先普及。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，有效降低了人工智能技術的開發門檻，提高了人工智能應用的質量和效率。未來，各行各業將大規模應用深度學習技術實施創新。近期，深度學習人工智能技術將在醫療健康領域率先普及，如醫學影像的輔助診斷、健康管理、醫療保險等方面。

　　四、網絡安全技術產品將呈現發展新格局

　　一是從產品服務方向來看，遠程安全運維服務或將迎來發展機會。目前，我市在線安全運維服務水平與國內先進同行相比差距較大，MSS、MDR服務商較為短缺，5G安全、物聯/工控安全、多媒體內容安全等領域未形成長遠布局。此次疫情或將改變這種情況，我市量大面廣的中小企業將成為遠程安全服務的先鋒用戶，遠程為客戶提供端到端網絡安全運營服務的行業將出現新機遇。

　　二是從發展前景來看，網絡安全市場存在較大空間。此次疫情暴發后，國家、省、市各級政府大力推動新型基礎設施建設，疊加政企機構的數字化轉型和以遠程辦公、遠程醫療、遠程教育為代表的“宅經濟”發展，助推信息化投資和建設加速，為網絡安全產業發展提供了較大的市場空間。

　　三是從技術創新來看，針對新一代信息技術的安全防護將成為發展重點。疫情防控過程中，利用新一代信息技術大幅提升了工作成效，但也存在部分安全隱患，解決好新技術的安全防護工作，才能更好發揮其功能作用。比如，在利用大數據技術進行疫情防護工作中，重要數據的加密異常重要，將保護數據轉換成特殊的密文，保證加密信息的隱蔽性，提升網絡數據的安全性，推動大數據技術更好地應用實踐。

　　【作者單位：市智慧城市規劃標準發展研究院（市工業和智能經濟研究院）】